我在美利坚当学霸 第162节

  作为负责这项对接的高级工程师,桑德斯提前对巴拜团队提交的算法材料做过详细论证。

  材料里宣称,新框架能稳定筛选高对称稀疏图,并大幅缩短大型图谱的分析周期。

  可让他难以置信的是,从立项到今天,满打满算才过去几个月。

  这种开发效率,别说在讲求快速迭代的谷歌,哪怕放眼整个硅谷都是天方夜谭。

  这让他不得不怀疑,这群学院派是不是为了赶进度而拿出了某种实验室的半成品。

  “放心吧,格雷格。如果没有十足的把握,我们这帮老家伙也不会专程跑过来,白白浪费谷歌提供的数据和阿贡这么珍贵的计算资源。”

  巴拜教授笑了笑,言语间透着学术权威特有的沉稳。

  话说到这个份上,桑德斯也只能照章办事。

  他无奈地舒了口气:“那行,希望结果能像您说的那样惊艳。”

  随后,在超算中心现场值班人员的协助下,他刷开权限门禁,领着项目组众人径直走进了联合验证系统控制室。

  到了地方,巴拜教授也不耽误时间,立刻转头安排任务:

  “Leo,你和马克先把我们的算法程序部署到超算集群的运行环境里,做个预热。”

  “好的,教授。”李傲应了一声,径直走到主控制终端前拉开椅子坐下。

  随着指令一条条敲入,超算集群的指示灯开始高频闪烁,针对谷歌那批十亿级网页图谱的全量验证被挂载到运行队列中,正式启动。

  这次联合测试主要考察两类核心指标:候选映射筛选的正确性,以及相对谷歌内部现行基准的加速比。

  在以往的测试中,谷歌内部原有的筛选流程只要一碰到高对称稀疏图密集的样本,要么直接计算超时,要么为了避免误删真实同构映射而保留大量候选,导致后续核验成本暴涨。

  面对下一阶段更庞大的数据洪流,那套旧系统早就捉襟见肘,所有人都在指望新框架能破局。

  不过,由于这批脱敏图谱的顶点规模高达十亿级别,全量跑批配合交叉核验的计算量极大。

  即便是超算,也需要分批排队跑完几轮。

  整个验证周期预计要维持十天。

  测试开始后,桑德斯嘴上虽然对这套短短几个月拼凑出来的新算法不抱期望,觉得不可能有什么颠覆性的表现,但身体却很诚实。

  整整一个多星期里,他几乎每天一睁眼就往联合验证室跑,盯着后台的数据波动,心里属于工程师的好奇心怎么也控制不住。

  时间一晃到了月底,当全量核验数据最终结算出炉的那一刻,桑德斯甚至顾不上等打印机完全吐完,便一把扯过刚出来的报告,目光直奔最后一页的交叉比对结果。

  仅仅扫了一眼,他整个人就像被施了定身术一般僵在原地,连呼吸都下意识停住了。

  足足过了十几秒,桑德斯才猛地眨了眨眼,回过神来。

  他那张原本写满质疑的脸上,此刻混杂着难以置信与狂喜,嘴里无意识地念叨着:

  “十亿级顶点全量样本……候选映射剪枝零误删。整体交叉核验一致率,百分之九十九点九七……”

  “这怎么可能?总耗时只用了预估机时的一个零头,比我们内部的传统基准快了……整整十二倍?”

  站在控制台旁的巴拜教授和李傲相视一笑。

  虽然核验报告还没传到他们手里,但看着桑德斯那副活见鬼的表情,项目组所有人心里都清楚。

  这套大规模图同构算法的验证,成功了。

  而且是一场无可争议的大胜。

  ……

第237章 谷歌也来抢人(求订阅)

  “这套算法在我们提供的十亿级图谱样本上的测试结果显示,候选映射剪枝零误删,整体交叉核验一致率达到99.97%,运行速度约为我们内部基准的十二倍。”

  念到这里,桑德斯终于彻底从震惊中缓过劲来。

  他走向巴拜教授,把手中的报告文件递了过去,脸上的激动神色怎么也掩饰不住。

  这套图同构算法的实际表现,确实远超他的预期。

  他心里很清楚,这个课题从正式推进到现在,不过才短短几个月的时间。

  巴拜教授伸手接过文件,低头扫了一眼,便笑着把报告递给身旁的李傲。

  “Leo,你看看。”

  “结果基本符合预期。”李傲扫完报告上的几组核心数据,开口答道。

  比起旁边激动的众人,他显得格外冷静。

  在构建候选映射剪枝框架,并开发启发式评分算法的过程中,他的属性增长了不少,这段时间的高强度攻关确实让他吸收了大量新知识。

  对于自己亲手推导出的方法,他自然早就成竹在胸。

  所以新算法在筛选准确率和加速比上的表现,完全在他的意料之中。

  眼前的这份测试报告,不过是证实了他的判断而已。

  站在后面的安珀、亚当和马克几人则完全是另一副神态,他们正探着脑袋,紧紧盯着报告上的内容。

  看清数据后,几人的脸上顿时涌现出按捺不住的喜悦。

  “候选映射筛选零误删,交叉核验准确率居然有99.97%!Leo,你的剪枝安全性证明果然经受住了考验。”

  “最绝的还是引入了机器学习启发式评分。模型先从样本中学习局部结构特征,再在搜索过程中给分支排序,少走了大量无效分支,这才把同构筛选的速度提升了整整一个数量级!”

  “没错,Leo的这套方案,可以说是把计算效率压榨到了极致。”马克接着亚当的话头说道。

  这几个人凑在一起七嘴八舌,言语间全是对李傲的佩服。

  他们显然已经被李傲展现出来的学术能力给彻底折服了。

  站在一旁的桑德斯听着他们的讨论,从刚开始的兴奋中冷静下来,渐渐品出了一丝不对劲。

  他很早就接触过这个项目,知道图同构算法一直是由巴拜教授牵头推进的。

  所以他之前理所当然地认为,课题能在这么短的时间内取得突破,肯定全靠巴拜教授这位学界泰斗坐镇。

  可现在听这几个年轻人的意思,好像并不是这么回事儿。

  心里压不住好奇,桑德斯索性也不瞎猜了,直接转头看向巴拜教授。

  “巴拜教授,这位年轻人……是您新带的博士生吗?”

  “不是。”巴拜教授笑着摇了摇头。

  他没有半点要把功劳往自己身上揽的意思,收起笑容后,便主动对桑德斯详细解释起来。

  “Leo其实是约翰逊的学生,现在只是芝加哥大学的大一新生。不过他在理论数学和编程算法上的造诣非常深。

  “这次让他进组,起初只是想让他历练一下,没想到最后是他把高对称稀疏图候选映射筛选不稳定的问题给彻底解决了。

  “不仅如此,今天测试的这个机器学习启发式评分方案,也是他独立提出来的,直接把个体化-细化搜索的计算效率拉上去了一个档次。

  “说实话,要不是有这个小家伙在,我们组的进度绝不可能推进得这么快。

  “严格算起来,连我这个负责人这次都算是沾了他的光。”

  听完巴拜教授的这番话,桑德斯的眼睛一点点睁大,目光忍不住在李傲身上打量了起来。

  他眼里除了震惊,更多的则是好奇。

  虽然图同构项目立项时间不长,但谷歌前期和巴拜教授接触了很久。

  桑德斯作为项目的对接代表,深知这位老教授在学术上的严谨与挑剔。

  正因如此,他还是头一次见巴拜教授把一个本科生捧到这么高的位置。

  眼前这个年轻人看起来也就十八九岁上下,竟然就是解决底层核心算法的功臣,这让桑德斯一时间有些难以置信。

  原地愣了几秒钟,桑德斯这才重新调整好情绪,主动走上前和李傲搭话。

  “芝加哥大学果然名不虚传,到处都是青年才俊。年纪轻轻就能在底层架构上有这种突破,假以时日,学术界怕是又要多出一位了不起的大师了。”

  “谢谢您的夸奖,桑德斯先生。不过如果没有巴拜教授和项目组前期的理论铺垫,我也很难凭空找出切入点。”

  李傲回应得很得体,道谢的同时也没忘把功劳引回学校。

  他说的也是实话。

  要不是巴拜教授这些年一直在推进群作用不变量和同构筛选方向,在理论层面上打下了极深的根基,他就算有系统带来的属性和能力加持,也不可能在短短几天内就凭空折腾出成果来。

  严谨点说,这套新算法能展现出现在的威力,本就是建立在巴拜教授原有的理论框架之上的。

  桑德斯安静地听完,心里对这个年轻人的评价不由得又拔高了几分。

  他笑着摆了摆手,顺着话茬说道:

  “年轻人谦虚点确实不是坏事,但该是你的功劳,谁也抢不走。

  “你应该明白这套算法的含金量。

  “拿到这份验证报告后,回总部我有把握推动试点接入。只要能落到网页图谱去重和结构归并链路里,很有可能将相关环节的处理周期压到原来的三分之一,甚至四分之一。

  “这背后节省下来的集群机时和重复跑批的算力,以及人工核验的成本,将是一个天文数字。

  “对于我们搜索基础架构的迭代速度来说,它的战略意义太重大了。”

  桑德斯这番话完全是有感而发。感叹完,他才把目光重新投向一旁的巴拜教授。

  “教授,你们芝加哥大学这次真的是挖到宝了,招了这么个天才过来。”

  “那是自然,Leo在数学上的天赋,那可是得到国际上公认的。”巴拜教授脸上的笑容怎么也止不住。

  到了他这个年岁,往后还能亲手推动并落地的大工程,已经屈指可数。

  不出意外的话,眼前这套图同构算法的工业级验证,将是他这几年在跨界交叉领域最重要的一项成果。

  所以,现在听别人夸奖李傲,比听别人拍他自己的马屁还要受用。

  可惜,他脸上的笑容还没来得及收回去,就被桑德斯接下来的举动给弄得僵在了原地。

  “那个……Leo,今年暑假有没有兴趣换个环境?要不要考虑来我们谷歌的搜索基础架构部门实习一段时间?”

  桑德斯满眼期待地看着李傲,没等对方回答,又连忙抛出了筹码。

  “你放心,待遇方面绝对是顶级。”

  “只要你愿意来,实习期间的薪资、住房补贴和后续正式录用的待遇,我都可以帮你向部门和HR按最高档争取,签字费和股票期权什么的,也都可以谈。”

  ……

第238章 别耽误未来的数学家(求订阅)

  桑德斯这话可不是随便说说,作为谷歌的元老级人物,他太清楚这里面的门道了。

  如今放眼整个硅谷乃至全球,真正顶尖的算法人才永远是稀缺资源。

  每年的毕业季和各大峰会,那些科技大厂的研究部门,哪个不是红着眼四处挖人?

  为了抢到一个顶尖工程师,几家巨头联合猎头轮番加码、把薪资和签字费一路抬高的情况,在硅谷业内早就不是什么新鲜事了。

  而李傲作为一个刚入校的本科新生,就能在图同构这种硬核项目里交出如此恐怖的答卷。

  他在理论和工程两端展现出来的跨界天赋,绝对值得谷歌不惜代价提前下注。

  有时候,一个被卡了数年的技术瓶颈,还真就得靠这种妖孽的灵光一闪来打破。

  相比之下,钱根本不算什么。

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