而且后面还有小规模反例搜索和大规模样本验证，可以继续暴露实现细节与边界样例问题，风险仍在可控范围内。
更何况，虽然平时直接接触不算多，但李傲入学以来的各种妖孽表现早就在整个数学系传遍了。
巴拜教授深知，能让这小家伙正儿八经拿出来的成果，大概率不会掉链子。
要是后面真的一路绿灯，指不定这个课题还能顺便刷新几项纪录。
毕竟，他还从未见过哪个大项目的重点课题能推进得这么快。
而这套筛选框架，直接关系到产业级网页图谱和复杂网络结构分析的迭代，自然是越早落地越好。
得到确切答复后，现场最兴奋的莫过于计算机系的马克。
“恭喜你，Leo！”
他先是向李傲道了喜，随后又有些不好意思地抓了抓头发，“另外……关于那个个体化-细化搜索树的结构，后面恐怕少不了要向你多多请教了。”
那天组会上巴拜教授特意交代过，除了敲定程序验证的大方向，还要多和李傲交流。
马克对此自然毫无异议。
毕竟教授亲口说过，李傲在局部结构分解和自适应权重算法上已经做出了不少成果。
这种能将纯数学结构精准落地到可计算框架的能耐，需要极其丰富的跨学科经验。
而这次李傲在极短时间内独立攻克新剪枝框架，更是让马克在心里把这位年轻学神的惊人实力又往上提了几个档次。
理论层面的候选映射剪枝框架一旦敲定，数学组这边的核心任务基本就完成了一大半。
接下来的时间里，多和计算机组交流算法并不会耽误什么，相反，这同样是推动智力属性继续增长的绝佳途径。
其实早在刚接触图同构算法项目资料时，李傲脑子里就已经在盘算程序实现上的优化方案了。
相较于单纯依赖固定的细化规则，如果在搜索过程中引入机器学习的启发式评分来指导分支选择，筛选效率或许能迎来大幅度的提升。
不过，这也就意味着必须对原定的开发方案进行大刀阔斧的调整。
……
第232章 动刀子（求订阅）
这要是放在以前，对具体算法细节提出意见，李傲或许还没太大把握。
但经历过能源部项目里数据驱动自适应算法的成功落地，并取得了极其惊人的验证效果后，他此时的心思不免活络了起来。
李傲稍微组织了一下语言，看向马克开口道：
“马克，交流算法自然没问题。不过我倒是觉得，咱们可以在搜索框架里尝试引入机器学习的启发式评分，让算法从样本数据里学习不同局部结构下的分支优先级。
“这样在不改变剪枝正确性条件的前提下，搜索过程会更稳定，平均效率也会更高。”
包括马克在内，办公室内的几个人显然都没想到李傲会一上来就对原定方案动刀子。
马克一时间有些发愣，不知道该怎么接这个话茬，连一旁的亚当都惊讶地张大了嘴。
就在气氛有些微妙的时候，巴拜教授却眼睛一亮，表现出了极大的兴趣。
他甚至没等马克想好怎么回应，便直接开口问道：
“Leo，你对机器学习也有研究？”
巴拜教授并不清楚李傲在能源部项目中主导算法落地的全部细节。
况且在2008年底，机器学习更多还停留在支持向量机、Boosting等传统统计学习框架里，在图同构这类工业级组合搜索中的应用远未成熟，将其引入个体化-细化搜索更没有成熟先例可循。
正因这项技术尚未在工业级应用中打开局面，真正具备实操经验的研究者也是凤毛麟角。
此时突然听到李傲言之凿凿地提及，他又怎能不激动。
至于是否需要调整原定的程序方案，在巴拜教授眼中根本算不上阻碍。
只要能够实现对高对称图的稳定筛选，其余的细节都可以为之让步。
“是的，巴拜教授。”李傲迎着教授的目光，笃定地回答。
听完这话，巴拜教授陷入了沉思。
片刻后，他果断做出决定，当场拍板道：
“那好，接下来的时间，Leo你就和马克他们重点研讨具体方案，看看如何把机器学习的启发式评分接入到个体化-细化搜索中，并尽快做出一版可验证的原型。”
对于这个安排，众人自然毫无异议。
只是此时此刻，大家看向李傲的眼神里，不免又多出了几分由衷的佩服。
明明是一项横跨多学科且应用价值极高的前沿课题，在李傲手里却轻松得仿佛在做普通的建模题。
不仅抬手间用新框架解决了稳定性难题，还能随口抛出一套极具潜力的算法优化方案。
这让组员们不禁在心中暗暗怀疑，自己跟这位学神到底是不是上的同一个大学。
不过受刺激归受刺激，项目组里能有这么一条粗壮的大腿可抱，众人高兴还来不及。
既然已经身在这个团队中，最终的成果含金量越高，对每个成员未来的学术履历而言便越有利。
从巴拜教授的办公室出来后，李傲下午便直接泡在了计算机组的实验室里，与马克等人共同攻关机器学习启发式评分的融合难点。
由于此前在能源部项目中完整主导过一轮算法落地，李傲对数据驱动模型与样本验证的理解远超普通博士生。
他很快明确了初步融合路线并亲自参与原型开发，不仅让程序验证的准备工作进展神速，也连带着推动了自身智力属性的上涨。
根据他的详细估算，课题组有望在元旦假期结束前完成一版小规模原型验证，随后再进行完整的工程程序和大规模样本测试验证。
除此之外，李傲对边界奇异集维数估计问题的研究也从未停滞。
在前期尝试将几何测度论的覆盖思想与局部压力分解工具相结合后，他正进一步寻找全新的局部压力覆盖方式与临界估计尺度。
与此同时，他也时刻关注着国际分析学界的最新动态。
距离那场轰动一时的国际分析与偏微分方程会议已经过去了几个月，相比于边界局部压力分解工具刚问世时的盛况，如今学界的热度已然有所回落。
虽然各大高校与研究所纷纷开设了偏微分方程粗糙边界的专题讨论班，但至今仍未有任何突破性的决定性成果传出。
反而是李傲自己，随着时间的推移，对彻底攻克边界奇异集维数估计问题愈发笃定。
他清楚，一旦这个重大成果真正问世，必将在国际分析学界掀起一场颠覆性的学术地震。
转过年来，新年假期结束，时间步入2009年1月。
冬季学期正式拉开帷幕。
在芝加哥大学这所全美闻名的“快乐消亡之地”，冬季学期向来代表着开学即高压。
校园里随处可见抱着厚厚讲义提前赶进度的本科生。
有了秋季学期的经验，谁也不敢再掉以轻心，就连约翰·克雷拉图书馆里，往日偶尔的闲聊声都消失了。
不过，李傲那篇惊动整个分析学界的顶刊论文，在学生群体中的热度依然居高不下。
甚至有不少大一学生在开学选课时，专门四处打听Leo这学期选修了哪些科目。
试图选在同一个大教室里，好跟着沾一沾学神的运气，保佑自己能在接下来的地狱学期里顺利通关。
可当他们查到人家的课表上清一色全是博士生课程时，也只能望洋兴叹，无奈作罢。
至于此时的李傲，倒没心思关注这些八卦。
他在接到卢迪教授的电话后，便立刻赶往戈登综合科学中心，从教授那里得知了一个好消息。
在二维晶格复现项目的成果于阿贡国家实验室稳定运行数月之后，能源部项目办公室终于正式发来了通知。
他们将在阿贡举办年度项目评审与成果交流会，并在会议中的成果认可环节，对过去一年在能源部各项目中做出突出贡献的技术团队给予奖励和表彰。
李傲他们攻克了非规则边界二维晶格复现的难题，自然也在受邀参会并接受成果认可的名单中。
收到邀请，李傲心中也颇为欣喜。
他还记得上一次正式接受这种国家级荣誉，还是全美大学生数学建模竞赛的杰出奖和数独题特别奖。
但和这次由能源部项目办公室牵头的年度项目会相比，规格显然不可同日而语。
唯一让他有些悬念的是，具体哪些团队会被点名认可，要等到现场才能揭晓了。
年度项目会召开当天清晨，李傲随同卢迪教授、安珀和阿琼等项目成员一起，坐上了芝加哥大学准备好的商务车，径直奔赴阿贡国家实验室。
……
第233章 让我来牵头？（求订阅）
车子刚驶出校园，卢迪教授便顺势聊起另一个仍在推进的储能材料联合项目：“目前能源部储能材料联合项目组那边，核心计算模型稳定下来后，大家的工作量减轻了许多。
“后续我们计划继续用你那套算法，把重心转向材料高维设计参数筛选。
“争取在几年之内，把下一代储能材料的整套设计路线完整地建立起来。
“你如果有时间，可以抽空回项目办公室坐坐，戴维斯他们可经常念叨你呢。”
前往阿贡国家实验室的商务车上，卢迪教授满脸笑容地同李傲闲聊。
他言语间满是长辈的亲切，看着身边的年轻人，眼中是掩饰不住的赞赏。
当初主动把这个高中生拉进自己课题组参加项目，如今看来，确实是他做过最正确的决定。
否则，这项由能源部主导的下一代储能电池材料联合项目，如果没有李傲的加入，研究进度绝对无法像现在这样势如破竹。
起码在项目周期上，就要比原计划拖长不少。
甚至会直接影响到整体的国际布局。
李傲坐在卢迪教授身旁，随着商务车的微微晃动，时不时点头应和着。
自新年假期结束，冬季学期开始以来，李傲的主要精力就转到了边界奇异集维数估计和图同构算法这两个新项目上，自然没有太多时间再去储能材料办公室。
好在由他开发的那套局部自适应权重算法已经大功告成，并且顺利通过了原位电池循环的实际测试。
凭借极高的复现精度，这套多相储能材料计算路线如今得到了国际认可，也被国际能源署评估工作组列为建议各成员实验室参考采用的推荐路线。
就当前核心计算模型本身而言，后续基本只剩下常规的算法维护与细节优化。
正因如此，项目组里的戴维斯博士等人这才稍微清闲了一些。
当然，联合项目想要真正完成下一代储能材料的设计与大规模应用，仍需要持续推进高维参数的筛选和数据样本积累。
这注定是一个横跨数年的长期过程。
其实关于算法的广泛应用，李傲近期也经常在项目组的讨论邮件群里看到戴维斯博士提起。
除了各家国际学术媒体的报道，已经有许多海外知名实验室发来合作邀请，明确表示希望能引入这套储能材料建模的计算路线。
“有时间我一定过去。”李傲微笑着回应。
见他答应下来，卢迪教授轻轻点头，顺势将话题转到了别处，关切地询问起李傲近期的学业进展。
“最近都在忙些什么？听说你又在接触新的研究方向？”
“嗯，我向系里申请自主立项了一个正式课题，主要研究边界奇异集维数估计。另外，也参与了巴拜教授和约翰逊教授主导的大规模图同构算法项目。”
李傲觉得这些工作没必要保密，便如实答道。
卢迪教授听完，有些遗憾地轻拍了一下大腿，叹了口气：“那可真是太可惜了。
“原本我还打算让你来牵头，负责下一阶段材料高维设计参数筛选的算法小组呢。”
“让我来牵头？”李傲微微一怔，语气里透出几分诧异。