老占着别人的地说自己的话也不太好。
看看马总，脸都有点绿了。
一旁的任颖却悄悄看了看会场，发现有几家在香港运营的媒体，比如星空传媒，凤凰卫视。
她快步走到一家媒体旁边，悄悄耳语了几句。
记者听闻，眼神一亮，快步跟了上去，大声道：“陈先生，展讯是不是你们‘基建’技术的重要一环呢？听说此次香港有人通过场外对赌做空展讯上市，本土配售遇冷，您是否有信心应对这种资本阻力？”
陈学兵停了下来，转头看向记者，笑着吐出四个字：“螳臂当车。”
香港媒体哗然。
挡车的人是谁，他们自然是知道的，这事早就在香港传开了。
有的大陆记者不太清楚香港的事，但察觉气氛不对，立马低声询问。
有人得到答案，立马兴奋了。
“陈总！你是说李嘉诚螳臂当车吗？”
大陆的媒体才不管这个，直接提名字了。
“哼。”陈学兵笑了一声，随后又调整脸色，郑重道：“我指的不是某一个人，而是某一类人，香港远离科技太久了，导致金融市场已经失去了判断力，不懂得技术的重要性，他们看不明白，展讯这样一家被国际通信巨头专利围堵而屹立不倒的企业在中国未来的通信市场代表着什么，螳臂当车，我不是车，滚滚向前的时代才是车，挡在时代面前，只会被时代无情碾压。”
会场全然安静。
陈总气场全开，所有人都感觉到“睥睨”二字。
本来心里有些不满的马云眼神也凝住了。
陈学兵当初在香港的发言一直令他神往，那是一场少数人见证的闭门会议。
他一直觉得：男人当如是。
回到大陆后他关注着陈学兵的发言，可陈学兵异常低调，专心搞自己的产品，再也没有露出过那一面，搞得他都有点忘却了。
此时此刻，却一如彼时彼刻。
那个指点香港的陈顾问，又回来了。
第五百二十四章 大数据布局
西湖一号国粹餐厅。
“我正在城楼观山景，耳听得城外乱纷纷，旌旗招展空翻影，却原来是司马发来的兵...”
浙江京剧团的老生在包房一角唱着马总喜爱的《空城计》，端得是胸有成竹，闲庭信步。
阿里巴巴高管俱在，听到尾段的气息绵长后，掌声轻启。
马云也才依依不舍收回目光，端起酒杯。
“陈总，今天你可是喧宾夺主了。”
陈学兵笑了笑没说话，和他碰了一杯，算是致歉。
旁边的蔡崇信也举杯：“我倒觉得陈总说得好，只是今天正好遇上国美质疑，这样的机会，陈总应该多在互联网消费上回应几句。”
淘宝商城马上要上线，做的是B2C，从品牌方直达消费者，服装、美妆、家居、运动，都是淘宝的目标，抢的是一切线下店的生意，而且要以支付宝为配合，猛攻手机端。
今天若陈学兵表达昆仑对淘宝的支持，便正是宣传的良机，双方获益。
陈学兵又是一笑，不客气起来：“机会倒是好，可是你们没准备好，得罪国美还是苏宁我都不在意，但人家讲的话有道理，你们比起线下消费体验还差了一大截。”
马云眼睛一瞪：“怎么没有消费体验了？这可跟C2C集市不一样！大型商场有的优质服务我们全有，百分百品质保证、除了数码家电等特殊品类，都能七天无理由退货，有正规发票、购物积分！”
“审核确定能严格吗？不会有C店卖家混入？全场包邮吗？加邮费能保证比线下便宜吗？几天能送达？”
陈学兵一连反问五个问题。
别说淘宝商城了，后来改版成天猫什么样子，他也不是没见过。
马云蔡崇信面面相觑。
这些问题其实是一串连带问题。
全部上B端的货，厂家无法保证售价低于线下，因为线下经销商有供销协议，且物流既差又贵，若想让消费者感受到明显实惠，就不得不混入部分C端卖家。
说白了，低级仿品不卖了，卖高仿。
陈学兵见俩人哑口无言，靠在椅背上笑道：“要走通B2C，还得学京东，把物流和厂家都控制起来，搞自家的货仓，再通过庞大的进货量去压厂家价格，才能做好真正的正品。”
马云逐渐凝眉。
“不行不行，自营自建是悲剧，重资产走不远。”
陈学兵差点就笑了。
这话可真香啊。
阿里以后做菜鸟，天猫自营，资产越搞越重，连线下无人超市都做起来了，疯狂补线下课，搞了个过犹不及。
他现在是阿里的大股东，很想提醒两句，不过想想阿里靠着C2C廉价模式发展得顺风顺水，线下发展晚点就晚点，也无所谓。
“你想推B2C，我给你出个主意。”
“什么？”
“你有没有想过，弄个购物节？”
“什么购物节？促销？”马云瞬间明白过来。
“对，一年一度的大促销，超级折扣，商家冲销量，用户疯抢那种，只要铺垫到位，就有足够的理由说服商家降价，给你最大折扣。”
其实双11怎么搞他也不太明白，他尽量用简短的语言描述，让马云自己去想。
一阵沉默。
“我们确实想过，用超市那种促销方式，周四折扣，周五折扣什么的。”马云沉了口气，说道：“但是服务器吃不开，去年搞了一次电子大促销活动，订单卡了三个小时，投诉电话都被打爆了。”
陈学兵笑了。
他想说的其实就是这个问题。
既然马总主动提到了，他就顺着说下去：“我也注意到了，你们近期晚上8点钟左右网站都会卡，尤其是交易的时候，我看你们数据库交换有点顶不住。”
“对。”马云深以为然：“我们流量涨得太快，MySQL已经死了，我们现在靠IBM小型机，可是原来的那台小型机也顶不住了，最近正想换更强的。”
MySQL是专门用于存储、读取和修改数据的软件工具，是入门数据库的首选。
但这就是个小水管，早就顶不住淘宝的流量。
真正的大水管是Oracle，这是银行、证券、电信的标配数据库，必须在IBM小型机上才跑得动。
这种IBM小型机非常贵，几百万一台，非常稳定，却是垂直扩容，如果要更换，只能让原来的下岗，换成一台更强的机器，四核换八核，32G内存换512G，普通硬盘换顶级EMC存储，越换越贵。
IBM小型机，Oracle数据库，EMC存储，这就是IOE。
当然，IBM小型机也不是没有并行的办法，Oracle推出了一种叫“RAC”的小型机集群方案，能加几台小型机进去一起跑，但是授权非常贵，一套下来几千万，而且非常复杂，出了问题就得去西方请佛祖来修。
请佛祖，那势必是非常贵了。
所以阿里很早想去“IOE”，引入雅虎，也有借助其搜索引擎技术团队的想法。
只是后来发现并不如愿，雅虎拿着39%的股权日后还有夺权的可能，马云才想引入陈学兵，在上市之前把雅虎这个隐患剔除。
“你们想跑起一个购物节，必须要有RAC集群，或者...找我，给你们搞备用机柜，甚至是分布式数据库。”
陈总一步步端出了他真正想聊的话题。
马云兀地清醒，犹疑道：“就是你那个...大数据中心？”
“对。”陈学兵笑道：“我们很快会在前海建造大数据中心，第一批项目只要上马，起码能帮你扛起静态流量，订单、支付、库存暂时靠你们的Oracle和IBM自己扛，等你把数据交给我们，我们以后就可以研发分布式数据库，解决高并发处理问题。”
Oracle+IBM，初建的数据中心肯定替代不了，但是专业服务器群比阿里的普通电信机房可强很多，只要服务器内存够大、性能够强，就可以把经常查的数据放内存里，从以前的用户点一下→查一次数据库，变成用户点一下→服务器自己内存里就有，从而不用查数据库，通过这种方式帮他把商品图片、页面、搜索、列表，缓存这些问题扛了。
这样阿里自己的Oracle+IBM压力就会小很多。
马云是不可能为了一天购物节就去买一大堆专业服务器的，跟他合作，是最好的方案。
但马云一听这个话题，顿时有点警惕了：“你要我们的数据？怎么可能给你？”
“我要的只是你们的历史日志，研究规律而已，你把用户数据脱敏了再交给我们不就行了。”
这个问题，陈学兵早就找自家的工程师请教明白了。
其实也不复杂。
大数据中心的发展，必须有海量的数据支撑才能模拟各种场景，研究出对应的服务器分配、分层算法，最好要有平台支撑，才能验证出真正好用的引擎，乃至高效的存储系统，高可用，容灾方案等等。
他已经有微博这个平台。
但是微博是轻社交，短文本，低频次的，数据还太单薄了，有一定社交系统的验证能力，但还撑不起分布式存储、高并发、实时计算、推荐算法、用户画像、风控这些真正值钱的大数据能力。
而阿里的数据，是目前中国互联网唯一的全量商业数据。
淘宝加支付宝，加上B2B板块的1688，那就太全面了，商品，广告，支付，信用，一应俱全。
但阿里的数据不可能轻易交给别人，做互联网的都有这个意识。
他今天把双11这个话题提出来，就是想一次性打破阿里“温水煮青蛙”、慢慢研究分布式引擎以缓解压力的想法，必须让马云看到利益就在眼前，才有足够的动力和他全面合作。
其实他还准备了一些关于购物节的说辞，但马云既然已经提出“借用超市购物日”的精准说法，就说明对方不是没有产生过这种想法，只是没能力做。
只需加强对方信念即可。
“我给你们挑了一天，11月11日，网上有种说法，叫光棍节，现在在校园里传播非常广，而且11月是零售行业淡季，在这种没有节日竞争的月份做促销，非常容易集中引爆流量...双11购物节，你觉得响不响亮？”
陈总眼神带着诱惑。
马云吞了口口水。
双11，听着真不错啊。
“这...下个月就双11，来不及了吧？”
搞这种促销活动，也得有货啊。
到时候货不够，服务器准备也不足，玩什么？
“你B2C商城都没上线，我说的当然是明年了，花一年的时间去准备，才有可能一炮打响。”
陈学兵说完，重提自己的方案：“年底之前我就开始建大数据中心，第一批服务器明年秋季之前就可以上柜，明年秋季，我来尝试给你们服务器减负，同步帮你研究分布式引擎，11月之前帮你缓解数据库压力60%以上，三年之内，我帮你搞定分布式数据库方案。”
“至于数据脱敏的问题...”他朝着对面的吴炯昂了昂下巴，“我咨询过了，挺简单的，你问问你们吴总就知道。”
话到这里，其实房间里的人都在关注二人的对话了。
马云抬眼看过去，首席技术官吴炯轻微点了下头。
脱敏就是删掉用户标识，然后替换成随机数，一个普通工程师写个小脚本，几分钟就能跑完，挺简单的。
脱敏以后看不到用户是谁，某用户买了啥，也看不到电话、地址、账户，但流量规律、压力波形、卡顿点全部保留。
马云皱了皱眉：“你们上个月不是说这种大数据中心模式不可行吗？”
这一下露了底，原来阿里内部早就讨论过。