“明白！李总，我一定尽快养好身体，回去好好工作！”周亚用力点头，眼圈又有点发红。
李洲转向罗付丽，笑容更加和煦：“还有你，罗同学。自然语言处理是个很有前景的方向，好好学未来大有可为。”
“如果以后毕业了对游戏AI、智能NPC、或者别的什么感兴趣，随时欢迎来洲越聊聊。”
“我们虽然现在主要做游戏，但对前沿技术，一直保持开放和投入的态度。”
不管这个罗付丽是不是前世那个天才，就冲她北师大计算机加北大计算语言所学所的履历，就绝对值得关注和投资。
万一真是呢？那可就赚大发了！就算不是，提前投资一个顶尖院校的潜力股，也绝对不亏。
“那我能现在就直接加入洲越吗？不过我现在还没毕业，不知道行不行。”罗付丽有些不好意思的说道。
第204章 揽入天才，布局未来。
作为常年混迹互联网大厂八卦区的瓜田猹，罗付丽对国内所有互联网公司的待遇和坑点都了解不少。
大厂薪资高前景好，但内卷也能卷死人。
996是福报，007是常态，35岁毕业是行业潜规则，员工猝死的新闻隔三差五就上热搜。
但唯独洲越网络，在脉脉上是个异类。
别的公司词条下面，全是员工吐槽：“加班到凌晨三点，领导还嫌你效率低”
“年终奖画大饼，最后发了一箱苹果。”
“PUA大师云集，干得多错得多”。
可洲越网络的词条，几乎找不到一条差评，全是内部员工的真情实感好评：“刚入职三个月，项目提前完成，直接发了六个月工资当奖金，当天到账，一分没扣！”
“加班费按国家规定三倍给，节假日加班双倍工资+调休，从来不会用‘奉献精神’道德绑架。”
“福利对标腾讯阿里，最绝的是公司有个全员大群，从保洁阿姨到李洲本人都在里面。”
“上次我部门协调资源卡了半个月，直接在群里@李洲，他十分钟就回了消息，当天问题就解决了，没有任何层级推诿！”
罗付丽当初刷到这些帖子的时候，还以为是洲越雇的水军。
毕竟互联网公司，哪有不压榨员工的？
直到周亚出事。
这件事在网上发酵后，罗付丽才彻底相信，原来真的有公司把员工当人看，而不是赚钱的工具。
看着脸色渐渐红润的周亚，罗付丽心里对李洲和洲越的好感，已经拉到了满分。
所以对于李洲的邀请，她立马就答应下来了。
毕竟以后都是要找工作的，在哪干不是干？更别说李洲是个年龄和她差不多的同龄人，让她相处起来肯定更自在一点。
话音落下，病房里安静了两秒。
李洲心里直接乐开了花。
好家伙，这简直是天上掉馅饼。
罗付丽那可是能改变整个国家人工智能产业格局的天才！
现在她主动要求加入洲越，这不是福报是什么？
李洲压下心底的狂喜，脸上依旧保持着淡定的笑容：“罗同学现在在北大实验室实习？没问题，我们可以签正式劳动合同，按资深算法工程师的待遇给你。”
“弹性工作制，不用打卡，不用坐班，公司定期给你派发任务，你按期完成就行。”
“目前公司在游戏引擎和视频算法方面投入很大，红果视频的推荐算法需要优化，洲越的下一代游戏引擎也需要底层技术支持，你可以任选一个方向加入。”
罗付丽眼睛瞬间亮了。
她本来以为，自己一个还没毕业的博士生，能拿到普通员工的待遇就不错了。
没想到李洲直接给了资深工程师的级别，还这么自由。
要知道，洲越的薪资在业内是出了名的高。
普通算法工程师年薪都能拿到五六十万，资深工程师更是百万起步，还不包括奖金和股票。
这待遇，比她在北大实验室一个月三千块的补贴，强了不知道多少倍。
“谢谢李总！我明天就去公司签合同！”罗付丽激动得声音都有些颤抖。
李洲笑着说：“你不来报道也行，合同我让人事准备好，到时候直接寄给你签字就行。”
又聊了几句家常，交换了联系方式，李洲和冯冀起身告辞，把空间留给了这对小情侣。
走出病房，走廊里灯光柔和。
冯冀忍不住感叹：“这姑娘真不错，大方又聪明，跟周亚挺配的。周亚这小子，也算否极泰来了。”
李洲望着窗外的夜色，嘴角的笑容意味深长。
“明天你重点跟进一下罗付丽的入职手续，如果有什么意外情况第一时间告诉我，我亲自跟她沟通。”
李洲忽然开口，语气严肃了几分。
冯冀一愣。
他跟了李洲这么久，还是第一次见李洲对一个还没入职的员工这么上心。
冯冀忍不住问道：“李总，这个女生有什么特别的吗？咱们公司也不缺名校毕业生啊？”
李洲转头看了他一眼，笑得神秘：“我看人从来不会错，这个罗付丽，未来有可能会成为洲越技术核心负责人。”
冯冀彻底震惊了，洲越技术核心负责人？
这评价也太高了吧！
要知道，现在洲越的技术负责人也是国内顶尖的技术大牛，一手搭建了红果视频的整个技术架构。
李洲居然说，这个还没毕业的学生，未来能承担起洲越的技术核心的重任？
但震惊过后，冯冀又很快释然了。
毕竟，李洲的眼光，从来没有错过。
李洲一开始说绝地求生这个模式能火遍全球。
要知道目前洲越发展到现在这个地步，全是靠李洲在把控市场的大方向。
李洲说罗付丽能行，那她就一定能行。
“放心吧李总，我明天亲自盯着入职手续，保证万无一失。”冯冀郑重地点了点头。
两人坐上停在医院门口的黑色奔驰。
车子缓缓驶离医院，汇入晚高峰的车流。
冯冀坐在副驾驶，还在跟李洲聊着洲越接下来的运营计划。但李洲嘴上应着，心思却已经飘远了。
他靠在后排座椅上，指尖轻轻敲击着膝盖，脑海里浮现出前世深度求索横空出世的画面。
那绝对是全球人工智能发展史上，最震撼的一个里程碑。
当然，在这个世界的时间线上，深度求索还不存在。
幻方量化现在只是一个在量化圈子里有名，但在大众视野里毫无存在感的私募基金。
梁文峰这个人，目前的主要身份还是管钱的，跟人工智能没什么关系。
深度求索的横空出世，会在全球人工智能行业砸下一颗核弹。
整个硅谷的天使投资人、VC、科技巨头、学术大牛都会被炸懵了。
因为深度求索打破了所有人的信仰。
在李洲穿越之前，全球人工智能行业都信奉规模法则这个教义。
只要你有足够多的算力、足够多的钱、足够大的卡集群，你就能训练出最好的模型。
这个教义的布道者是山姆奥特曼，祭品是英伟达H100算力卡。
信徒包括但不限于谷歌、微软、Meta、亚马逊、以及所有认为自己能在人工智能牌桌上分一杯羹的科技巨头。
他们的共同特征是疯狂地给英伟达送钱，然后互相安慰说这是通往AGI的必要成本。
而英伟达的皮衣老黄，就是这个宗教的神。
不，也不能说是神。
李洲在心里修正了一下比喻。
准确地说，皮衣老黄是这场淘金热里卖铲子的。
每一个试图挖人工智能这个金矿的公司，他都会微笑着收下对方的钱，然后把铲子递过去。
至于你挖不挖得到黄金，那关老黄什么事？
老黄只知道你想玩这个游戏，必须买更多更新的铲子。
因为如果你不买，隔壁那家买了新款铲子的淘金者就会挖得比你多。
挖得比你多，用户就被抢走。
用户被抢走，你之前花天价买的那些铲子就全烂在手里了。
这个逻辑跟工业革命时代买机器是一模一样的。
区别在于机器的更新换代速度。
一台传统重工业的机床可以用十年甚至十五年，但一块H100的市场寿命可能只有两到三年。
这不是算力卡的物理寿命。
虽然你用三年，卡还能跑。
但问题是三年后英伟达的新卡性能可能是你这块老卡的十倍，能效比更是吊起来打。
你用老卡跑一次推理的成本，竞争对手用新卡能跑八次。
你怎么跟人家打？
二手市场就更惨了，现有芯片在三到四年内市场价值暴跌可能高达90%。90%是什么概念？
你花十亿买的算力集群，三年后可能就值一个亿。
但这还不是最致命的。
财务上，GPU集群通常要按照六年的折旧周期来摊销成本。
但实际呢？当你的卡的市场寿命只有两到三年的时候，你账面上还没折旧完，市场上就已经没人要你的算力了。
如果你强迫把折旧期从六年改到三年，账面净利润会直接少一半。
然后你就会看到那个著名的算力跑步机效应。
你花天价买了第一批GPU集群。
第一年，算力租赁市场火爆，你的卡能跑出不错的租金收益，你账面上看着是赚的。
但第二年，新卡出来了，算力供给增加了，租金价格开始往下走。
你的旧卡收入开始覆盖不了电费加运维就会陷入亏损。