“你们觉得，我们现在的优势是这几行代码吗？”
岑言话音一落，利昂和卢卡斯又愣住了。
不是吗？
“代码是死的，思维才是活的。”
“我们开源，就是要让全球的研究者、那些还在RNN里挣扎的工程师，用最快的速度拿到现成的新工具。”
“我们要让他们亲手验证‘仅用自注意力替代RNN’的思路是完全可行的。”
岑言的嘴角微微上扬。
当人做出了冲锋的决定时，就不会再去顾虑身后有什么东西。
“我们要用这套开源代码加速整个AI领域的时代迭代。”
“Transformer好用又免费，那罗伯特那套耗资惊人的12亿参数RNN模型就真的成了垃圾了。”
还真是。
但，这难道不是伤敌一千，自损八百吗？
“可时代迭代了，我们怎么办？”
利昂追问道。
他是真快急哭了。
他还指望着财富自由呢，如果只能名留青史，不能财富自由的话，那好像也有点亏啊！
“竞争？”
岑言笑了。
“我们根本就不和他们在同赛道竞争，T2T只是一个用来布道的展示品，我们在开源它的同时，也将全面弃用它。”
啥玩意？
弃用？
老大，这是我们刚做出来的东西啊！
众人更懵了。
如果不是岑言一直以来的表现还能让人信服，不然指不定要被送去宛平路600号。
“T2T只是一个基础，本身也不算我们的东西，毕竟是从TensorFlow发展的。”
岑言直接抛出了全新的技术方案。
0帧起手，最为致命。
“我们要转向Trax，它比TensorFlow原生环境更轻量，运行速度也更快，而且更能支持大规模序列模型的分布式计算。”
Trax？
那是什么？
岑言见众人一脸懵懂，继续解释道。
“而且，机器翻译和文本摘要，也只是Transformer最为基础的应用，我们接下来的研究路径，要全面转向打造Transformer的生成能力。”
“生成能力？”
卢卡斯喃喃道。
“自回归生成逻辑。”
岑言开始直接阐述这项技术的底层原理。
“我们不再满足于让模型把一种语言翻译成另一种语言，我要让模型去预测下一个Token。我们要用海量的无标注文本数据，去对模型进行无监督预训练，然后再针对特定任务进行微调。”
岑言描绘出那个近在咫尺的未来。
“我们要做的这套基于Transformer的生成式预训练模型，能回答问题和写文章，还能编写代码、进行逻辑推理。”
“我称之为生成式预训练变换器，Generative Pre-trained Transformer。”
“完成GPT的自由文本生成，才是真正意义上完成了通用人工智能的雏形。”
大家有点懂了。
开源，是为了给全世界制定规则，开启Transformer王朝，终结RNN时代。
而当所有人开始着手研究T2T的时候，他们已经站在下一个时代的起点，开始打造GPT自由文本生成模型。
绝对的超前，绝对的时代领先。
一步一步，紧扣时间。
“你真是个怪物。”
利昂看着岑言感慨道，他不焦虑了。
“我喜欢这个计划。”
“我想你们以后都会爱上这个决定。”
岑言笑了笑，手轻轻一摆。
“现在，大家去准备开源事项，还有公告，发布了，自然会有大儒为我们辩经。”
11月29日，早10点。
此时，距离罗伯特的AI前沿联合实验室全球发布会，只剩最后24小时。
同一时间。
学术圈被一则公告引爆。
公告就三行字。
【开源！】
【迭代！】
【面向全世界】
公告下方，附带着一个GitHub代码仓库的链接。
链接里包含了岑言他们论文中提及的所有模型代码、数据预处理脚本、分布式训练配置文件以及BLEU评估工具。
开源协议栏里，标注着不限制任何第三方重写与商用。
这种堪比朝廷发赈灾粮的大事，必然会在第一时间就出现病毒式的传播。
一时间，热议不止。
“我的天！开源了！我还在等着看NIPS呢？我比顶会更早摸到模型？”
“我刚刚拉了！通了！爽爽爽爽！”
“岑言万岁！晨星万岁！群星智能万岁！”
“岑言真的是个天才！他竟然愿意把这种级别的技术直接免费送给全世界！”
全球各大高校的实验室、科技公司的算法团队、甚至无数的个人开发者，全都在第一时间涌入GitHub。
仓库的Star数量在短短几个小时内突破了一万大关，Fork分叉数量呈指数级飙升。
所有人在跑通代码的那一刻，都意识到了一件事。
RNN，寄了。
开源代码直接终结了关于Transformer架构能否落地的所有质疑。
专家分析？
专家他懂个屁啊！他跑过代码吗？我跑过！专家都没我懂Transformer！我是Transformer最忠诚的信徒！
这种心态的个体户可不少。
而当这足以影响全球的技术开源发酵至初期高峰时。
罗伯特精心筹备的AI前沿联合实验室全球发布会也在曼哈顿正式召开。
他可是花了很多钱准备的。
会场内灯光璀璨，两百余家受邀的科技媒体架设好长枪短炮，红杉、先锋领航等顶尖投资机构的代表坐在前排的VIP席位上。
IBM和Facebook高管也在受邀之列，他们坐在罗伯特的身旁，低声交谈着。
发布会倒计时结束。
黑人rapper老哥那很吵闹的死动静结束后，大屏幕上浮现出AI前沿联合实验室宽阔的Logo。
哈里斯拿着麦克风上台。
他的眼神很是疲惫，但还是保持着笑容。
他毕竟是拿了钱的。
他已经想好了，赚完罗伯特这笔钱，他就收手跑路，以后再也不跟资本玩了。
但现在，他必须得站好最后一轮岗。
“女士们，先生们，欢迎来到人工智能的新纪元。”
哈里斯成了假笑男孩。
“今天，我非常荣幸地向大家展示，我们在序列建模领域取得的颠覆性成果。”
哈里斯一指屏幕。
【1.2 Billion Parameters】
ppt做得挺不错的，还有小字提醒，就是有点看不太清。
“基于深度优化的RNN架构，我们构建了拥有12亿参数的超级模型。它在理解上下文逻辑、处理复杂序列方面，达到了全新高度！”
台下一阵轰动。
然而就在哈里斯准备继续展示各项性能指标时，他发现这轰动似乎不是针对自己的介绍的。
因为台下前排几位投资人全部移开视线，纷纷低头看起了手机。
不仅是投资人，就连原本架着摄像机的几名科技媒体记者，也开始对着手机屏幕指指点点，交头接耳，会场里响起了一阵嗡嗡的议论声。
哈里斯有些不解，他提高了音量。
“各位，请看这组推理延迟数据，我们通过截断反向传播......”
“哈里斯先生！”
台下一名记者突然站起打断了哈里斯。
“抱歉打断您的展示，请问，您现在展示的这款基于RNN架构的模型在并行计算效率上和今天岑言团队开源的Transformer模型相比，有多大的差距？”
哈里斯愣在了台上，脸上原本就跟死了一百年一样的假笑更加僵硬。
“什么开源？”
哈里斯脑袋里炸了，头皮发麻。