大国崛起,从新能源造车开始 第231节

  “我们卡在40.5%,”

  李向坦然地说,“燃烧模型的仿真和台架数据对不上。后来发现是喷油器的喷雾锥角仿真参数设错了,差了1.5度,整个滚流比都不一样了。”

  “喷雾锥角的问题我们也遇到过,”

  陈山河说,“关键是要拿高速摄影去做喷雾形态标定,只靠仿真不行。我们在同济大学借了他们的定容燃烧弹,拍了快一千组喷雾图像才把模型校准。”

  李向认真地点头,掏出手机记了下来。

  他们没有谈融资,没有谈估值,没有谈市场竞争。

  两个造车的男人站在襄阳试验场的冷风里,聊的是喷雾锥角和滚流比。

  聊了二十分钟,李向要走。

  临走时他回头看了一眼停在环道上的凌云S01。

  “陈总,你这台车上市的时候,给我留一台。我要买一台回来拆。”

  陈山河笑了:“我也可以送你一台。”

  “不用,”李向摆摆手,“拆了别人的好车,才知道自己差在哪里。”

  第五天,最漫长的一天。

  T01在完成了累计两千一百公里的高速环道测试后,开始整车热管理极限工况测试。

  测试条件很直接:环境温度35度(在环境舱里模拟的),空调开到最大制冷,车辆以120公里时速持续行驶,增程器以最大功率持续发电,直到热管理系统到达平衡点。

  监控室里的温度逐渐升高。

  虽然空调开着,但是八个人挤在二十平米的空间里,加上那一排散热的数据处理设备,体感温度至少二十八度。

  陈山河脱了外套,只穿一件深蓝色的POLO衫,袖口的扣子解开,露出前臂上一道浅浅的疤。

  那是小时候帮父亲修拖拉机时被排气管烫的。

  “高温回路温度101度,低温回路53度,电池包38度。”

  赵晓军盯着屏幕报数据。

  这个温度数据已经持续了二十分钟,没有任何波动。

  “热平衡了。”

  周建国说,声音里有一丝不易察觉的满意,

  “35度环境,120公里时速,满载功率,热平衡点在101度。设计阈值是110度,还有9度余量。”

  赵青补充道:“主动进气格栅在95度时全开,帮助散热。如果把格栅全开的时间提前到90度,热平衡点可能能压到98度。”

  “不行,”周建国摇头,“90度全开格栅会增加风阻,高速油耗会多0.3升。这个平衡点不能随便动。”

  陈山河听着他们的讨论,没有打断。

  他盯着屏幕上的温度曲线——那条线已经平得像一条死人的心电图。

  对于热管理工程师来说,最漂亮的数据就是一根平平的线。

  他的手机在口袋里震了一下。

  是姜时愿发来的消息,只有一句话。

  陈山河看着这条消息,忽然意识到自己已经五天没跟家里视频了。

  他拿起手机,走到监控室外面的走廊上。

  襄阳试验场在郊区,外面是无边的农田,二月的麦苗刚泛青。

  他转身回到监控室,重新把注意力凝聚在屏幕上。

  第六天下午,刘峰带着他的量产版智能驾驶域控制器回到了襄阳。

  新的域控制器换上了主动液冷散热系统,芯片结温从105度降到了——

  “最高79度。”

  刘峰把温升曲线调出来,“满负荷跑四个小时,五分钟就降到稳定温度了。79度,比我们锁定的85度安全线还低6度。”

  陈山河看着那条平滑的降温曲线:“台架测完了,明天上实车。”

  “车已经准备好了。”

  刘峰转向窗外,指了指停在广场上的T03,

  “赵青昨晚通宵把新域控装到了T03上,所有软件也重新刷了一遍。今天跑了两轮低速环路,一切正常。”

  “低速不够,”

  陈山河说,“明天我要看两个场景:高速NOA自动变道,和夜间低光照条件下的AEB。两个场景都通过,域控制器才能冻结状态。”

  刘峰注意到陈山河说的是“冻结状态”而不是“小批量试产”。

  这意味着还有距离。

  第七天。

  智能驾驶测试是陈山河亲自跟车的。

  他坐在T03的后排,腿上放着一台显示感知系统实时画面的笔记本。

  刘峰坐在副驾,克劳斯开车。

  高速NOA变道不算什么新技术——2017年特斯拉已经推送了Autopilot的Navigate on Autopilot。

  国内的小鹏也在做类似的功能。

  但凌云要做的是把这套功能塞进一台四十万级别的增程SUV里,还要保证体验不打任何折扣。

  “前方八百米有慢车,时速85。”

  刘峰看了一眼高精地图的叠加信息,“系统应该在五百米处发起变道请求。”

  后座的陈山河盯着感知画面。

  128线激光雷达在前方投射出一片密集的点云,七个摄像头的图像经过融合后,在屏幕上勾勒出清晰的车辆边界线。

  四百米。三百米。两百五十米——

  “变道请求触发。”系统语音提示响起,方向盘轻微向右转动。

  变道动作很平滑,从左侧车道切到右侧车道的整个过程用了不到四秒。

  方向盘的回正力矩调得恰到好处——不抢手,但驾驶者能清晰地感知到车辆的动态。

  “侧向加速度峰值0.22g,”

  刘峰报数据,“比我们设定的舒适阈值0.3g还低一截。”

  陈山河点点头:“再来一次。这次要测试的场景是——后方有车快速逼近时的变道抑制。”

  克劳斯按下一个按钮,仪表盘上弹出测试场景选择界面。

  后方来车逼近的场景需要两台车配合,一台充当目标的后方来车,由襄阳试验场的自动驾驶测试专用车配合。

  测试开始。

  T03再次发起变道请求,但这一次,感知系统在变道开始后的0.3秒内检测到后方有一台车正在以130公里时速逼近。

  变道动作立即中止。

  方向盘回正,车辆稳稳地保持在原车道。

  “介入时间0.3秒,”

  刘峰的声音里有了兴奋,“我们设定的安全阈值是0.5秒。实际响应比阈值快了差不多一倍。”

  陈山河还是没有说话。

  他在笔记本上记了一行字:变道抑制逻辑通过,但方向灯闪烁了两次后熄灭。

  方向灯的控制逻辑需要优化,熄灭应更平滑。

  第八天。最后一项关键测试:AEB夜间低光照。

  这个测试陈山河最紧张。

  因为2017年市面上几乎所有AEB系统在夜间低光照条件下的表现都惨不忍睹。

  要么漏检,要么误触发,几乎没有中间地带。

  测试场景:一台黑色假车横置在车道上(模拟高速公路上的抛锚车辆),环境光照度不超过5勒克斯。

  相当于只有月光没有路灯的乡道。

  测试车以60公里时速接近。

  克劳斯双手握住方向盘,脚悬在刹车踏板上方,随时准备人工接管。

  这是测试规程的要求。

  三十米。

  二十五米。

  二十米——

  仪表盘亮起红色碰撞预警。

  蜂鸣器响起。

  十八米——

  AEB介入。

  制动踏板猛然下沉,安全带预紧器同时收紧,制动G值瞬间拉到0.9g。

  T03像被人从后面拽了一把,四条朝阳轮胎在试验场的柏油路面上发出尖锐的嘶叫。

  距离假车还有2.3米时,T03完全停住。

  车内安静了三秒。

  然后刘峰一拳砸在自己大腿上,克制着声音里的激动:

  “18米探测距离,2.3米停车余量。60公里时速,夜间5勒克斯——过了。”

  陈山河把笔记本合上,站起来的时候膝盖撞到了前排座椅靠背。

  他没在意。

  “好。”

  这一次他只说了一个字,但那一个字的分量,刘峰听出来了。

  第九天晚上,襄阳试验场的测试团队在工程楼一层的食堂开了个简单的总结会。

  七天的摸底测试,三台凌云S01样车累计跑了超过八千公里。

  发现了四十三个问题——大到增程器悬置共振、域控制器算力降频,小到中控屏幕的某一个图标在夜间模式下偏色、手套箱的阻尼器开关速度偏快。

  “这四十三个问题里,有二十九个已经在这次的测试期间完成了现场整改。”

  李伟把追踪表投到大屏幕上,“还剩十四个需要回金陵或者安亭解决。其中七个是供应商端的模具修改,五个是软件标定优化,两个是产线装配工艺调整。”

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