“放心吧，不用担心那个了。”
岑言摆了摆手。
“你不如帮我想我要怎么跟谷歌谈判，谷歌代表团明天就到京海了。”
“谷歌？怎么突然又谷歌了？”
王孝群有些跟不上岑言的节奏。
“因为上次NIPS大会，他们这次来是想要敲定谷歌中华合资的细节，皮特带队，拉里·佩奇的特别助理也会随行。”
岑言调出来行程表看了看。
“他们要先参观晨星实验室，然后去张江算力中心看群星智能的研发情况。”
“怎么说，你要一块作陪么？”
王孝群摇了摇头，连忙起身道。
“你们搞计算机的，关我一个搞物理的什么事，不去不去，你忙吧，我先走了。”
摇了摇头，岑言也没送王孝群，继续考虑着和谷歌谈判的事情。
这是重头戏。
涉及到他未来的计划。
翌日。
李所的门口迎来了一队特别的人马。
谷歌副总裁皮特走在队伍最前面，他身边跟着位白发碧眼的中年人，拉里·佩奇的特别助理，大卫·史密斯。
代表团里还有七名谷歌高级专家和法务团队。
“皮特先生，欢迎来到京海。”
岑言走上前，与皮特握手。
“岑教授，很高兴能这么快就和您再见面。”
皮特笑容满满，向岑言介绍身边的人。
“大卫·史密斯。”
“佩奇先生的特别助理。”
皮特一介绍完，大卫就主动朝岑言伸手，他的自我介绍很有意思。
岑言颔首，大卫微笑着继续说道。
“岑教授，佩奇先生对您的生成式大模型理念非常感兴趣，我们这次带着极大的诚意而来。”
“我也很有诚意，期待我们的合作。”
简单客套两句，岑言就侧身让开通道，亲自带着代表团进入晨星实验室。
穿过门禁闸机后，实验室内部的景象展现在众人面前。
超净间内，白棠正穿戴齐全地操作着，她双手稳健有力，动作没有丝毫多余。
饶是经验再老道的实验员到她面前，那都得甘拜下风。
大卫和几名谷歌的技术专家停下脚步，隔着透明玻璃观察着白棠的操作。
“太厉害了，果然亲眼看到才能知道晨星实验室的水平，她动作太稳定了，就算是工业机器人也不过如此吧？”
一名谷歌的技术专家忍不住赞叹。
岑言笑了笑，不作声。
要不我怎么会让糖糖抽空赶回来做实验呢？不就是为了现在展示给你们看的么？
科研合作这种事，说再多，都不如直接掏出来实战表现给人家看看。
特别是面对谷歌这种科技巨头。
他们故事已经听太多了，甚至他们自己就有很多的故事，如果没有能够让他们看到能够让故事落地的强执行力，那合作的主动权就只会越来越弱。
代表团继续向前走。
办公区内，每个人都专注地忙碌着自己的事情，但这种忙碌并不混乱，他们看起来很有节奏和规律。
皮特眼中闪过惊讶。
“岑教授，您的团队风格和硅谷的初创企业很不一样。”
皮特评价道。
“硅谷的团队往往会更加随意和跳脱，追求那种混沌灵感，而您的团队......”
皮特思索了一下，评价道。
“您的团队展现出一种稳定的纪律性。就像是一个庞大而统一的狼群。”
大卫在一旁点头赞同。
“这很符合我对中华团队的印象，兼具工业化生产的严谨和前沿探索的创造力。”
皮特开了个玩笑，只不过他言语中的艳羡能听得出来不像是在纯粹地恭维。
“好莱坞的科幻电影拍到最后，如果有什么依靠个人英雄主义解决不掉的外星文明危机，最后总是要交给中华人来解决。因为你们懂得如何把聪明的大脑组织成一台高效运转的机器。”
岑言笑了笑，也不无幽默地回应道。
“那我想单靠我们应该是解决不掉外星人的，但新的谷歌中华或许可以。”
晨星实验室的参观已经为谷歌团队奠定了对岑言风格的认知，他们这时要比刚来的时候要拘束一些。
这是一种面对上位者下意识的态度。
观察到这种情况，岑言才开口道。
“那前菜差不多了，也是时候去看看我们的重头戏了，走吧，我带你们去算力中心看看。”
当他们到达群星智能的张江算力中心，利昂和卢卡斯早早等外面。
看到曾经的谷歌同事，几名技术专家上前拥抱寒暄。
值得一提的是。
这一次皮特他们带队过来的这些高级专家，可不是按照技术水平来挑的。
他们是做过功课的，带上的都是和利昂、卢卡斯认识的朋友，毕竟能当上谷歌的高级专家，就没有水平低的。
但友情牌，有时候可能会有意想不到的效果。
“利昂，你们在这里的进度让我们在总部天天挨骂。”
一名专家半开玩笑地抱怨道。
利昂耸了耸肩。
他看向了身后的算力中心
“那我觉得你们可以来这里工作，在这里肯定不会挨骂。”
“你当着皮特的面这么说合适吗？”
另一个专家轻轻锤了利昂一下。
“我可没意见。”
皮特反而一摊手，笑着看着他们互动。
看来比起喜欢冷脸的卢卡斯，利昂的人际关系要更开朗一些。
众人寒暄一阵就进入了算力中心。
其实算力中心是没什么好参观的。
大家来这里是为了什么，都心知肚明。
没看多久，就坐到了会议室里。
“在讨论我们的合作方向前，我想先给大家展示一个我们团队最新的小成果。”
岑言笑眯眯地说道，他并不是在征得允许，他只是在通知，很快，岑言就用一台普普通通的笔记本电脑，向皮特他们展示了GPT 0.1模型在零样本和小样本学习任务上的表现。
这是他们这么短的时间里，手搓出来的mini demo版本。
和后来的GPT几乎可以说不是一个东西，但却实现了最基础和最核心的功能。
“我们在训练过程中发现，当模型规模和数据量达到一定阈值时，它开始表现出一种涌现能力。”
岑言指着屏幕上一段由模型自动补全的短文。
“它不再是单纯地记忆和匹配数据库里的句子，而是学会理解上下文的逻辑关联，并按照自回归的概率分布，生成连贯、符合常识的全新文本。”
没人说话。
皮特和大卫对视，眼神茫然，专家们也完全没时间顾及其他的，只是专注地看。
并非他们不感兴趣，而是已经看傻了。
事实上，在看到这些之前，他们并没有做好在今天看到这些似乎在跨时代的东西。
今天咱们不是来谈判的吗？
“这怎么保证输出结果的准确性任务导向？”
有个专家下意识地问出自己的疑问。
否则这么一直安静下去，就成了岑言的独角戏。
“这就是预训练的意义。”
岑言解释道。
“通过海量无监督数据，让模型先学会人类说话的规律和世界的常识。在面对下游特定任务时，只需要极少量的提示词样本，甚至不需要微调，它就能直接给出答案。”
岑言在屏幕上列出了GPT模型的未来演进路线图。
“随着算力的堆叠和参数规模的扩张，这种涌现能力会呈指数级增长。它将不仅仅是一个聊天机器人，而是一个具备通用逻辑推理能力的智能体。”
又没人说话了。
因为岑言展现出来的不仅仅是一个模型Demo，而是一条完整清晰的AI研发路径。
众人你看看我，我看看你。
特别是专家，他们开始在怀疑自己到底在做什么东西，在迷茫什么东西。
这种状态一直持续到周妍把合资方案发到他们手上，他们都还没有回过神来。
皮特看着眼前的方案发呆。
1、谷歌中华区剥离总部直管，成立独立运营的合资公司。
2、群星智能以技术和部分资金入股，占据四成股份并拥有内容审核与算法分发的一票否决权。
3、谷歌保留品牌所有权及六成收益。
最基础最核心的其实就这三条。