临近晚饭时间，吕海颖带着女儿钟爱如期而至，刚过来也没立即提深度学习的事，只是和刘琬英闲聊。
俞兴则是饶有兴趣的逗了一会钟爱，感慨孩子长得快。
吕海颖等到饭菜上桌才谈到深度学习的动静，认真请教道：“师兄，你觉得深度学习真的会在近期成为推动公司发展的力量吗？”
“近期是多近，一年两年？那估计不行。”俞兴斟酌道，“三年五年，那可能就是一件各大公司都必须放在战略层面的事了。”
吕海颖心里一沉：“三年五年……这就是近期了啊。”
对于一家大公司来说，三年五年的时间不算长，但放在特殊节点确实就可能改变一切，比如，从PC互联网到移动互联网。
“不用怕，碳硅数据手里有着优势，产品上有那么多用户，你们还是要服务好用户，在这种基础上再重视深度学习。”俞兴现在更加平静，“DLF可以更纯粹，但纯粹未必就能做好，我们在这方面已经沟通过了啊。”
吕海颖放下筷子，苦笑一声：“沟通是沟通过，但师兄你忽然要飞去美国挖人，这……这有点吓人了，DFL手里到底有什么突破？我们都有点怀疑它明年就推出什么颠覆产品把我们给革了。”
俞兴摇头：“不可能的，那也不符合客观规律，我也是静极思动，我和京城也打过招呼了，到了那边不会乱跑乱动，安全还是有一定保障的。”
“师兄，DLF的TD系列有没有希望成为下一个超级APP？”吕海颖抿了抿嘴，还是想听到更进一步的判断。
俞兴沉吟再三后摇头道：“说不准，这一百米可能只跑了10米，但是，关于这个事，年度报告里也说了，自注意力机制是一个有望突破的方向，TD-1再次证明这个判断，有这样的判断就能拿到很多资源和支持，后续发展必然更快。”
“我希望你们能真正的重视，但也是从碳硅数据的考量来看待这个事，另外，TD-1的编码器方案对搜索、广告、审核、翻译等业务都是有帮助的，这是能很快见效的。”
吕海颖边吃边思考，过了一会还是说道：“师兄，你的重视让我有点担忧了。”
“不要管我，我认为必须要做的，那我会做的。”俞兴说道，“你们就是要从碳硅数据出发，打好国内和国外的竞争，也同步重视深度学习的发展。”
吕海颖拿到了师兄的态度，但这顿饭仍然吃的心里沉甸甸。
碳硅数据管理层一直以来的自由度都很高，虽然有时候也会抱怨师兄重心放在新能源汽车上面，但不少时间瞧着公司发展到现在的局面也觉很有成就感。
可是，这一次师兄一反常态的为了深度学习动身出国，那种战略层面的压力立即就压了过来。
本以为对深度学习足够重视，但现在看来还是不够。
吕海颖晚上回到家，第一时间便被钟志凌追问情况。
“兴哥怎么说？DLF还捏着突破吗？”钟志凌同样震惊于师兄的动向，但今晚有会要开，没法抽身，只能回来等消息。
“DLF应该是没有，它就是已经把最新的研究都公布出来了，那个技术路线也很有助于我们现在的业务，这一点是可以确定的。”吕海颖迟疑道，“就是师兄的态度……”
她想了又想，有点无奈的说道：“我觉得师兄其实也不是特别确定深度学习这一块的未来，但对他来说，DLF和碳硅数据都有份，哪边做出来就都是可以接受的。”
钟志凌想说话却没说出来，无声的摊了摊手。
半晌之后，他有点不甘和委屈：“我们才是正统啊，是从金陵就一直跟着兴哥的啊。”
“私谊是私谊，难道你钟志凌得到的不够多？难道师兄亏待你了？”吕海颖呛了一句，“事是这个事，我回来的路上也想了想，就我个人而言，其实是有点担心碳硅数据在战略层面行差踏错，我们又是第二时间才知道师兄的动向。”
她喝了口水，继续说道：“碳硅数据过去是在师兄规划的战略层面里发展，这次忽然冒出来的深度学习占据了我们的视野，是超出原先战略规划的东西，所以……是有点慌的。”
吕海颖承认了情绪波动的原因，但又说道：“不过，师兄其实一直都是把话说明白的，过山峰的年度报告提到深度学习，我们也早知道DLF，他又一直在抖音谈这个事，他没有藏私，也不是偏爱，就是正常推进罢了。”
钟志凌摸了摸下巴上的胡渣，琢磨了一会，突然冒出来一句：“我不，碳硅数据就应该得到兴哥的偏爱。”
吕海颖看着瞬间孩子气的丈夫：“……”
“DLF可以独立的发展，但我们更有钱。”钟志凌展现了志气，“我们也更有资源，如果深度学习真的有路可走，那我们也能走出来。”
吕海颖低头思考几秒，然后抬头说道：“挺好的，这大概就是师兄想看到的。”
钟志凌“嗯”了一声，心里盘算内部资源的更好分配方案。
DLF的模型开源以吴恩达的判断来看，最少也需要一个月左右复现，从零开始更是要半年往上，但是，仅仅两周时间，来自谷歌的团队就宣布复现了TD-1在11项NLP任务上的成绩。
甚至，谷歌还进一步刷新了这个成绩。
“我们很高兴看到DLF在Transformer方案上的开拓发展，事实证明，无论是DLF还是我们，都还没有摸到这套架构的上限。”
“基于Transformer的深度学习模型有望成为新一代通用模型的基座。”
谷歌显然在类似研发上早就存在进度，所以如此快捷的复现并进一步推高了TD-1的成绩。
这种间隔两周的成果证实了DLF在深度学习领域的成果，再一次激起了全球深度学习领域的热情。
只是，相较于学界的躁动，媒体这次就冷静很多，仍然报道了DLF被证明的事情，但没有大肆渲染人工智能的突破，其中一个原因也是俞兴在抖音上更新了批评这类风向的视频。
国内大厂在DLF开源的时候就已经开过一次会，这次见到谷歌复现又开了会。
百度的高级副总裁向海龙，在会议上提到聊到这个事，颇有些得意的说道：“DLF开源开的好啊，谷歌能复现就证明它没做什么手脚，俞总这次是有点傻了，我们可以直接踩在他们肩膀上推研究。”
现任百度研究院院长王海峰听到这种话，神色复杂的说了句：“DLF肯定不会造假的。”
向海龙注意到王院长的不自在，也不觉有什么不合时宜，直接说道：“那也不能凭他一张嘴就行，反正，DLF从我们这挖了那么多人，我们踩着他们肩膀也是应该的！”
王海峰保持沉默了。
“DLF是自愿开源，我们当初也没有卡人。”李艳红有点担心王院长走前任院长们的老路，找补了句，又问道，“王院长，你们也全面研究了TD-1的方案，觉得怎么样？”
“编码器预训练显然是有很大的价值，TD-1的成绩已经把这一点表现出来了。”王海峰组织措辞，“像搜索和信息流等方面都很依赖更加精准的语言理解能力，TD-1有帮助我们在这方面提升的潜力。”
李艳红听到这里，已经微微点头了。
王海峰顿了顿，思索着说道：“不过，就像谷歌说的，这些都是基于Transformer的架构，但Transformer是用了编码器和解码器，而TD-1是只使用前者，如果沿着Transformer的机制走，我们也可以试试解码器的研究。”
李艳红关心了句：“解码器的方案对我们的搜索也可以提供和TD-1一样的帮助吗？”
“从原理上可能还不行，但那也许是一个有趣的方向。”王海峰说道，“Transformer的机制还没有完全探索完，我相信DLF也是摸索出来的。”
李艳红不觉得有趣。
他翻看来自研究院的汇报文件，再回想王院长的总结，说道：“我们还是应该进一步追赶TD-1的研发，同时做好公司业务对这方面技术的吸收，一方面提高业务水准，一方面推进研发，这才是最佳的战略应对。”
王海峰忍不住说道：“TD-1未必是最佳的Transformer机制方向，我们可以分出来一个团队去……”
李艳红打断，笑着说道：“必要的时候也是可以相信俞总的，我们要形成以战养战的循环，谷歌也说TD-1的架构还没到上限，我们先把它推到上限。”
DLF做了，谷歌做了，俞总也说了，那就直接踩着他们的判断往前推。
这就是在他们正确的战略上继续正确。
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俞兴有意让DLF在碳硅系之外保持独立，碳硅数据公司对此是感受最深的。
尤其钟志凌和吕海颖，他们更能听到师兄的真心话，自然就知道这方面的考量。
不过，随着谷歌复现DLF的成果并给出极高评价，国内最早起步的百度想要跟风追赶，阿里和企鹅也再次审视了来自临港的动作。
阿里在去年刚刚成立达摩院，宣布3年投入1000亿华夏币，AI和机器学习便是核心投入的方向之一，但短时间自然不会有什么成果。
企鹅这方面的动作更为迟缓，虽然也成立了实验室进行布局，去年还增设了西雅图实验室，但不论人才还是算力都不如百度和阿里，更多还是在聚焦云计算的业务。
这次面对DLF的突破，企鹅的态度仍然比较审慎，初一开了线上会议，又在月底才开了总裁办的线下讨论会议。
重点议题是TD-1模型在当前业务、未来发展上的影响。
作为企鹅AI实验室的领头人，张潼被点名参加这次会议并提供意见，与业界同行一样高度称赞了TD-1模型所具备的开拓意义。
只是，当总裁任宇希问起这种模型和自注意力机制所能带来的实际影响，那就不好回答了。
张潼感觉到自己的答案不让一众高层满意，只能提及谷歌、微软等国外大厂的布置，又提到百度研究院的先见之明，希望企鹅能够分配出更多的资源提供给AI实验室。
任宇希对这种话微微摇头，彻底表明自己的观点：“我看深度学习的投入是个无底洞，百度要是真有先见之明，那吴恩达一帮人就不会出走了，百度之前要ALL IN AI，但实际上也没ALL出什么成果。”
“大家都说这次临港临港怎么样，可是，TD-1模型是DLF做出来的，我打听了，这个基金会现在还在想方设法的从外部融资呢。”
“如果俞兴真那么重视深度学习的发展，他应该用碳硅数据来推动才是。”
“我认为不用听风就是雨，得小心俞兴有意无意的战略欺诈，他还挺擅长那个。”
张潼听到总裁这么说，几乎就想拍案而起了。
他强忍心情，缓缓说着相反意见：“任总，这件事不是这么看的，TD-1模型在NLP任务上取得的是……这么说绝不是夸张，它是碾压级的效果，谷歌的复现可能确定了它会成为我们研究语言理解任务的标准。”
“Transformer和双向预训练的方案，一定会大力推进行业对理解上的研发，现在就是需要我们奋起直追的时候，我听说百度也在加大资源的投入。”
任宇希笑了一声：“百度啊，它是不得不投，它就指望这个了，还想着用自动驾驶翻盘呢，但我看要真有自动驾驶，也是碳硅集团能搞出来。”
他说到这里又有点不满的问道：“我看你们实验室的汇报，既然这么推崇，为什么在DLF做出来之前完全没有对自注意力机制的重视和成果？”
张潼笑了。
他师从机器学习的权威弗里德曼，曾经是美国罗格斯大学的终身教授，在IBM、雅虎和百度都有过任职经历，被挖来企鹅后便组建了AI实验室，可是……
“任总，我这个实验室一年只有几亿的预算，方向还分散在各项业务上面，又分成好几个团队，你让我们怎么重视呢？怎么去研究前沿呢？”
张潼说到这里干脆直接对着企鹅掌门人Pony直言不讳：“企鹅的AI实验室完全不像是实验室，我这里得到的任务都必须优先考虑有营收回报的场景，这样套着枷锁去搞研究，那是永远搞不成的！”
Pony马皱了皱眉，没有说话。
“马总，我就直说了，现在按照企鹅的应用为导向，只做技术跟进，不去尝试前沿路线的押注，那永远做不出来DLF那种东西！”张潼诚恳的说道，“深度学习的曙光已经出现了，还按这个样子搞，那真的搞不出什么东西！”
Pony马出声安抚了：“张博士，你消消气，公司对这一块会重视的。”
总裁任宇希却又说话：“我认为还是需要看看谷歌、碳硅数据具体的资源布置，不然，陆奇他们嘴上说得好听，连临港自己的碳硅数据都不动，实在不像是值得押注的样子。”
张潼挪眼去看掌门人，没看到对方有什么表示，叹了口气，一句话想说没说出来，这都不如我在百度的时候……
他在百度研究院是担任副院长和大数据实验室主任，但说是负责深度学习基础技术的研发，实际上却要做技术在搜索、广告等业务的落地。
本来想着跳来企鹅能实打实的推进深度学习的研发，到了这边又变成雷声大雨点小。
与其这样……确实不如到DLF那边快活。
张潼闭口不言了，该说的都说了，自己只是一个小小的实验室主任，本身都不够参与总裁办会议的资格，还能怎么苦口婆心劝他们投入呢？
只是，话说回来，确实不见碳硅数据有太大的动作。
张潼默默的谅解了总裁的想法，也深刻意识到企鹅这里并不是符合自己追求的地方。
他在这场会议之后便把电话打给了本就存在联系的吴恩达，询问DLF内部到底是个怎么样的运作章程。
双方曾经在百度共事，彼此十分熟悉，说话也比较随意。
张潼电话打过去的时候就听到对面背景音比较嘈杂，本来还觉不是个通话的好时机，但吴恩达很快就到了安静的地方。
“嗨，我们这边能干什么，就是多尝试呗。”吴恩达面对老朋友的问题给了这么一个回应，又有点没好气的说道，“现在都想着把AGI作为目标了。”
张潼闻言，眼睛一亮：“AGI？你们还有什么大的突破？”
“没有啊，这是俞总提出来的。”吴恩达笑了一声，“可能是TD-1模型给了他信心吧，他说要把通用人工智能作为基金会的目标，啧，他比我们敢想。”
张潼感觉自己眼睛更放光了，声音却没有激动，反而追问另外一件事：“我听说DLF是要独立融资，怎么不放在碳硅数据那边？碳硅数据现在越来越赚钱了，肯定能提供更方便的支持啊。”
“俞总说那边的商业化容易妨碍我们的独立运作，就这次的TD-1，我看他都有点嫌弃我们过多考虑落地场景呢。”吴恩达自嘲道，“这帮他考虑怎么赚钱还帮出毛病了，哎，我特么的问他DLF的持续投入，他就说他靠炒股和做空养我们，哎，张潼，你也看到我们模型在NLP任务上的表现了，刚才几个人还在会议室里吵架呢。”
张潼情不自禁的说道：“我也想去吵……”
吴恩达意外：“啊？”
下一秒，他立即意识到面前的情况，笑着邀请道：“你来啊，基金会这边正在国内国外招人，准备大干一场，你要想研究自动驾驶，你可以去碳硅集团，你要想做做业务的落地优化，你可以去碳硅数据，你要想来搞新鲜玩意，你可以来DLF，俞总也说了，如果有人对手上的前沿研究腻了，想去做具体的业务落地，随时可以转到临港的公司。”
“包括余凯那边，他那个地平线公司也有硬件上的研究，也还不错。”
张潼思考了好一会，重重的说道：“我觉得俞总那种AGI的组织目标提法比较有意思。”
吴恩达立即说道：“行，你买票来，我去机场接你。”
张潼笑道：“你还来机场接我，哪有那么快？”
下一刻，他又补充道：“怎么也得等到周末，我先去瞧瞧。”